UltraRAG 3.0 发布:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见
UltraRAG 3.0 发布:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见今天,清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB 、面壁智能与 AI9Stars 联合发布 UltraRAG 3.0 ,针对上述痛点,为科研工作者与开发者打造更懂开发者的技术框架,具备 3 大核心优势:
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今天,清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB 、面壁智能与 AI9Stars 联合发布 UltraRAG 3.0 ,针对上述痛点,为科研工作者与开发者打造更懂开发者的技术框架,具备 3 大核心优势:
刚刚,英伟达杰出工程师许冰(Bing Xu)在 GitHub 上开源了一个新项目 VibeTensor,让我们看到了 AI 在编程方面的强大实力。从名字也能看出来,这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此,这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示:「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统,没有一行人类编写的代码。」
路透社最新消息,Meta 新成立的 AI 团队本月已在内部交付了首批关键模型。据悉,该消息来自 Meta 公司的 CTO Andrew Bosworth,他表示该团队的 AI 模型「非常好」(very good)。
但扣子 2.0 做的事情,不只是跟进 Skill 这个概念:它想要把 Skill 与「扣子编程」深度融合,从而打造一整套「职场 AI」解决方案。
《晚点 LatePost》独家获悉,快手旗下视频生成大模型可灵 AI 的月活跃用户(MAU)在今年 1 月突破 1200 万。
AI 生成的句子很流畅,逻辑也没毛病,但总有一种怪怪的感觉:就像穿了一件别人挑的衣服,尺码没问题,风格也没问题,但穿在身上就是觉得不是自己。我一度以为这就是 AI 写作的天花板,直到我这两天深度用了 ima 的「AI 帮写」。
AI 创业两年,我们在一直思考一个问题:到底 AI 能够给现实生活中的普通人带来什么? 一方面新概念层出不穷,但大部分概念身边没有几个人能听懂。另一方面,AI 的叙事都在讲替代人工、降本增效——似乎
最近 AI 编程界最火的事情,就是怎么把各种 coding 模型卷到极致了。
2025 年 6 月发售,累计销量超 12 万台,其中 12 月单月销量超 5 万台。单日 Token 消耗量已超百亿,在火山引擎 AI 硬件榜单中位列第一。在退货率普遍居高不下的硬件领域,净退货率保持在 10% 以下。
去年秋天,苹果总部那座标志性的飞船大楼里,软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)站在台上,对着底下的软件与 AI 团队说了一番话。 前半段还算客气,他说很期待两个团队的深度合作。但紧接着,这位银发高管话锋一转:「我喜欢快速前进、感受顺风的感觉,但这几年在 AI 上,我没感受到这种速度。」